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大数据云时代 智能交通系统的机遇与挑战(2)_数据分析师考试

楼主:红船领航 时间:2019-10-26 19:27:28

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大数据云时代 智能交通系统的机遇与挑战(2)_数据分析师考试


系统充分利用所有卡口、电子警察、移动测速、视频监控等采集的车辆信息,对这些信息进行分析研判,从而为各部门提供决策支持和破案线索。

  车辆轨迹分析:分析特定车辆在一段时间内的经过各个卡口行车轨迹,重现该车辆的行车轨迹和线路。

  套牌分析:按照一个车牌号码的车辆不可能“同时”出现在两个不同卡口的原理,在管辖范围内的所有卡口监测点,对选定时间段内的过车信息进行比对,分析出可疑套牌车辆。

  关联分析:根据车辆的查询结果进行再次关联分析功能,可以分析出相关路口内通过的可疑车辆,提高办案效率。

  频度分析:根据车辆经过的监控点记录信息,进行频度分析,确定该车辆通过各个卡口的频率。

  跟踪车辆分析:对选定时间段内的过车信息进行比对,若检索出符合跟踪规则的车辆信息,则显示在列表中,能够帮助公安刑侦加快分析和侦破力度,提高办案效率。

  除此之外,天地伟业交通管控平台利用大数据分析为公安、交管提供了大量的态势分析和交通研判,从而为刑事案件侦破、交通拥堵治理、公共交通调度等等提供强有力的技术保障。

  路况态势

  路况态势主要实现了对各辖区下当前路况状态的统计、不同辖区路况在地图上的分布显示;实现了对各辖区路况发生状态次数环比统计,各辖区路段拥堵数据统计及拥堵趋势显示;

  1、交通状态环比

  能够根据不同辖区、不同环比类型、环比值进行状态(拥堵、拥挤、畅通)次数环比统计;

  2、交通拥堵趋势

  1)能够选择不同统计方式、统计时间进行辖区、路段拥堵数据统计、拥堵趋势显示,主要包括拥堵高发区域、拥堵高发路段、区域拥堵高峰时段、路段拥堵高峰时段。

  2)能够以不同统计方式、统计时间进行辖区、路段高峰(早、晚高峰)时段统计显示;

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