AWS re:Invent 2016：重磅产品发布汇总第一波

云端力量正在汇聚，32,000名参会者都在静待AWS CEO Andy Jassy登台，期待这位2003年便撰写了AWS商业计划书的哈佛MBA，会让整个云计算世界感受怎样的震撼！

如果你已经等不及了，那就先用一段视频告诉你，今天的AWS云之力，超乎你的想象：

和从前一样，Andy Jassy的登台轻快且充满自信。他在演讲开场，首先陈述了云计算究竟为我们的世界带来了哪些改变。

Andy Jassy认为，AWS为用户提供了前所未有的能力，而这也令AWS的成长迅猛无比。

2014年的AWS re:Invent大会上，Andy Jassy发表了New Normal（云计算是新常态）宣言，震撼业界。到了2015年，Control Your Own Destiny（掌握命运）成为re:Invent的主题，企业是否上云、如何上云都可以在AWS这里找到答案。而今年，Andy Jassy更是骄傲的向大家介绍了今年AWS re:Invent大会的主题：Super Powers（云超能）！

这些Super Powers究竟是什么？就请我们一一为您道来！

是的，继2014年AWS发布516项新特性、2015年发布722项新特性之后，在2016年，AWS发布了大约1000项新特性！AWS的云计算创新再次提速！

Andy Jassy首先回顾了现有的Amazon EC2选项以及所支持的用例。从T2到P2，Amazon EC2产品线已经形成一个完整的云计算产品光谱，全面覆盖用户需求。随后，Andy Jassy宣布：Amazon EC2将推出两种更大的EC2 T2实例大小：T2.xlarge和T2.2xlarge！两种实例都支持2个vCPU，但分别将内存提升至16 GiB和32GiB，为用户提供更为强大的选择。

全新发布的C5 实例是Amazon EC2有史以来最强大的计算优化EC2实例，采用Intel“Skylake”处理器，支持AVX 512，最高支持72个vCPU、144 GiB内存和12 Gbps专用 EBS带宽，性能较C4 实例提升巨大。

全新Amazon EC2 I3实例是最新一代存储优化高速 I/O 实例，提供3.3M IOPS的I/O性能，是I2实例的9倍之多。同时，I3实例也提供最高达488 GiB内存、15.2 TB NVMe SSD、64个vCPU选项，满足用户对于高 I/O性能的需求。

Amazon EC2 R4是最新一代内存优化实例，配置最高达488 GiB的DDR4内存，1.8倍R3实例的L3缓存，最高可选64个vCPU，是高性能数据库的不二之选。

Amazon EC2 Elastic GPUs允许用户将低成本的GPU加速加入到现有的EC2实例当中。通过Elastic GPUs，用户可以选择适合其工作负载的GPU资源，仅需负担一小部分成本，就可以加速应用的图形性能。对于那些仅需少量GPU加速，或者现有应用可以从GPU加速中获益，但同时还需要海量计算能力、内存及存储的用户来说，Elastic GPUs是非常理想的选择。

Amazon Lightsail服务，让开发者通过3次简单的点击，就能启动虚拟机服务器VPS服务，而且月费非常低廉。

全新Amazon EC2 F1实例，支持用户自编程的FPGA（Field－Programmable Gate Array，即现场可编程门阵列），为用户的应用实现定制硬件加速，可提供高达30倍通用CPU的计算效率。F1实例易于编程，并提供开发、仿真、调试和编译硬件加速代码所需的一切，包括FPGA开发人员AMI和硬件开发工具包（HDK）。一旦FPGA设计完成，您就可以将其注册为Amazon FPGA Image（AFI），并且只需点击几下即可将其部署到您的F1实例。 您可以多次重复使用AFI，并且可以根据需要跨越多个F1实例。

在云计算实例中结合使用FPGA为AWS的全球首创！厉害了我的AWS！

Amazon Athena是一种交互式查询服务，可以使用标准SQL轻松地在Amazon S3中分析数据。 Amazon Athena是无服务器的，所以无需管理基础设施，你只需要为你运行的查询付费。

Amazon Athena易于使用。 只需指向Amazon S3中的数据、定义模式，然后使用标准SQL开始查询，大多数结果在几秒钟内交付。 使用Amazon Athena，不需要复杂的ETL作业来准备数据进行分析。 这使得任何具有SQL技能的人都可以轻松地快速分析大规模数据集。

这是AWS继EMR和Redshift之后的第三个大数据分析工具。

AI浪潮席卷业界，AWS也在其中投入巨大的资源。而AI的快速发展，离不开云计算的助力。Andy Jassy今天隆重推出了AWS的三项AI服务：Amazon Rekognition、Amazon Polly和Amazon Lex。

首先介绍基于深度学习的图像分析服务——Amazon Rekognition。Amazon Rekognition可以轻松地向您的应用程序添加图像分析。使用Amazon Rekognition，您可以检测图像中的对象、场景和面部。您还可以搜索和比较面孔。Amazon Rekognition的API使您能够快速添加复杂的基于深度学习的视觉搜索和图像分类到您的应用程序之中。

Amazon Rekognition基于由Amazon计算机视觉科学家开发的、经过验证的、高度可扩展的深度学习技术，每天为Prime Photos分析数十亿张图片。 Amazon Rekognition使用深度神经网络模型来检测和标记您的图像中的数千个对象和场景，并且，我们会不断地向Amazon Rekognition服务添加新的标签和面部识别功能。

Amazon Rekognition的API允许您在应用程序中轻松地构建强大的视觉搜索和发现功能序。使用Amazon Rekognition，您只需要为您分析的图像和您存储的面部元数据付费。没有最低费用，也没有前期承诺。

Amazon Polly是一种将文本转换为逼真语音的服务。Amazon Polly允许您创建拥有对话功能的应用程序，使您能够构建全新的类别的语音功能产品。Amazon Polly是一个Amazon AI服务，使用先进的深度学习技术来合成听起来像人类语音的语音。Amazon Polly包括47种栩栩如生的声音，横跨24种语言，因此您可以选择理想的声音，并构建在用于不同国家的语音应用程序。

Amazon Polly为实时、交互式对话提供始终如一的快速响应。您可以缓存和保存Polly的语音音频以离线重播或重新分配。Amazon Polly非常易于使用。您只需将要转换为语音的文本发送到Polly API，Amazon Polly就会立即将音频流返回到您的应用程序，您的应用程序就可以直接播放或以标准音频文件格式（如MP3）存储。

使用Amazon Polly，您只需为转换成语音的字符数付费，同时您可以保存和重放Polly生成的语音。Amazon Polly单个字符转换的低成本，以及不会限制语音输出的存储和复用，使其成为一种经济、高效的实现文本到语音的方式。

Amazon Lex是一种使用语音和文本，将对话式界面构建到任何应用程序中的服务。Amazon Lex提供了基于先进深度学习技术的自动语音识别（ASR）来将语音识别为文字，并使用自然语言理解（NLU）以识别文本的意图，使您能够构建拥有优异用户体验和栩栩如生的对话交互的应用程序。借助与Amazon Alexa相同的深度学习技术，Amazon Lex现在可以帮助任何开发人员快速、轻松的构建使用复杂的自然语言的对话机器人（即“聊天机器人”）。

语音识别和自然语言理解是在计算机科学中的最具挑战的难题之一，需要复杂的深度学习算法和大量的数据及基础设施来进行训练。Amazon Lex将用于Alexa的这些深度学习技术开放给所有开发者。利用这些技术，Amazon Lex使您能够通过对话式交互界面定义全新的产品类别。

作为一个完全托管的服务，Amazon Lex能够自动扩展，所以您不需要担心基础设施的管理。使用Amazon Lex，您只需为您的用量的付款，没有预付承诺或最低费用。

Amazon Lex与Alexa因缘极深。Lex就是因为Alexa中间的三个字母而得名。

2015年AWS re:Invent大会上推出的Amazon Aurora已经成为AWS增长速度最快的服务。现如今，基于客户需求，Amazon Aurora增加了PostgreSQL的兼容性，仅以其他商业数据库十分之一的价格提供高端商用数据库性能的服务！

VMware与AWS共同宣布推出全新混合云服务“VMware Cloud on AWS”的消息一出，整个业界都震惊不已。

在今年的AWS re:Invent大会上，VMWare CEO Pat Gelsinger亲自登台，与Andy Jassy共同分享VMware Cloud on AWS的更新。

VMware Cloud on AWS是一项由VMware负责交付、销售和支持的可灵活扩展的按需服务，支持VMware客户利用现有的VMware软件及工具，同时充分利用AWS遍布全球的广泛服务。

AWS Greengrass是一种软件服务，可让您以安全的方式为连接的设备运行本地计算、传递消息和缓存数据。 使用AWS Greengrass，连接的设备即使没有联网也可以运行AWS Lambda函数，保持设备数据同步，并安全地与其他设备通信。 使用AWS Lambda，AWS Greengrass可确保物联网设备快速响应本地事件，使用间歇连接进行操作，并最大限度地降低将物联网数据传输到云的成本。

如果说AWS re:Invent 2016上最大的明星是谁，恐怕很多人都会说：就是那个呆萌呆萌的Amazon Snowball！今天，Andy Jassy带来了它的升级版：AWS Snowball Edge！

AWS Snowball Edge是一款具有板载存储和计算功能的100TB数据传输设备。 您可以使用AWS Snowball Edge作为大型本地数据集的临时存储层，将大量数据移入和移出AWS，或者支持远程或脱机位置的本地工作负载。

AWS Snowball Edge使用标准存储接口与现有应用程序和基础架构进行连接，并且简化数据传输过程，尽量减少设置和集成。AWS Snowball Edge可以集中在一起以构建本地存储层，并在本地处理数据，从而确保即使应用程序无法访问云也能继续运行应用程序。

而且，AWS Snowball Edge能够在非常严苛的条件下使用。在AWS re:Invent现场，就有一台正处在“风吹雨打”中的AWS Snowball Edge，硬汉本色尽显！

什么？存储容量高达100TB的AWS Snowball Edge也不能满足你的需求？你需要EB级别的数据迁移？好吧，满足你！

Andy Jassy宣布，AWS推出EB级数据迁移服务：AWS Snowmobile！AWS Snowmobile是一种用于将极大量数据移动到AWS的数据量级数据传输服务。 您可以用一辆由半挂车运输的AWS Snowmobile（一个45英尺长的坚固耐用的集装箱）转移100PB的数据。AWS Snowmobile使得将大量数据移动到云中变得很容易，包括视频库、图像存储库，甚至是完整的数据中心迁移。使用AWS Snowmobile传输数据是安全、快速且成本低廉的。

轰隆隆隆，AWS Snowmobile登台了！这大概是今天最重磅的新品了~感觉这辆卡车下一秒就会变成变形金刚啊！